- Cảnh Báo Nghiêm Trọng Từ Accenture: Khí Thải Carbon Từ AI Có Thể Gia Tăng Gấp 11 Lần
- Tác Động Môi Trường Của Sự Mở Rộng Nhanh Chóng Của AI
- Phản Ứng Của Các Công Ty Công Nghệ: Cân Bằng Đổi Mới Với Bền Vững
- Mối Quan Tâm Ngày Càng Tăng Của Các Nhà Đầu Tư
- Các Chiến Lược Giảm Thiểu Tác Động Môi Trường Của AI
- Con Đường Phía Trước: Lời Kêu Gọi Phát Triển AI Có Trách Nhiệm
Cảnh Báo Nghiêm Trọng Từ Accenture: Khí Thải Carbon Từ AI Có Thể Gia Tăng Gấp 11 Lần
Trong một nghiên cứu gần đây, Accenture đã phát đi cảnh báo về tác động môi trường của trí tuệ nhân tạo (AI). Gã khổng lồ tư vấn này dự đoán rằng lượng khí thải carbon từ các trung tâm dữ liệu AI có thể tăng hơn mười lần vào năm 2030, có khả năng chiếm tới 3,4% tổng lượng phát thải toàn cầu. Mức tăng này chủ yếu do nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của các công nghệ AI, có thể sánh ngang với mức tiêu thụ điện của các quốc gia lớn như Canada. (axios.com)
Tác Động Môi Trường Của Sự Mở Rộng Nhanh Chóng Của AI
Sự phát triển và triển khai nhanh chóng của các công nghệ AI đã dẫn đến một sự gia tăng đáng kể trong mức tiêu thụ năng lượng. Việc đào tạo các mô hình AI lớn, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), là một quá trình tiêu tốn nhiều năng lượng. Ví dụ, việc vận hành các mô hình như BLOOM hằng ngày được ước tính giải phóng một lượng khí thải carbon tương đương với việc lái xe 54 dặm. (en.wikipedia.org)
Hơn nữa, sự tăng trưởng theo cấp số nhân của các ứng dụng AI đã tăng cường nhu cầu đối với các trung tâm dữ liệu, nơi mà việc sử dụng năng lượng rất lớn. Nhu cầu tăng này đôi khi dẫn đến việc các nhà máy điện chạy bằng nhiên liệu hóa thạch vẫn hoạt động lâu hơn, những nhà máy này lẽ ra đã bị ngừng hoạt động. (en.wikipedia.org)
Phản Ứng Của Các Công Ty Công Nghệ: Cân Bằng Đổi Mới Với Bền Vững
Chứ không phải là không có sự quan tâm đến môi trường, các công ty công nghệ lớn vẫn đang tích cực phát triển các khả năng AI. Tuy nhiên, sự phát triển này thường diễn ra với chi phí bền vững. Chẳng hạn, các sáng kiến AI của Microsoft đã liên quan đến sự gia tăng 30% lượng khí thải kể từ năm 2020. (time.com)
Để đối phó với những thách thức này, một số ông lớn công nghệ đang khám phá các nguồn năng lượng thay thế để cung cấp năng lượng cho các hoạt động AI của họ. Google, ví dụ, đã hợp tác với Elementl Power để phát triển các nhà máy điện hạt nhân tiên tiến, dự kiến mỗi nhà máy sẽ sản xuất 600 megawatt điện. Sáng kiến này nhằm cung cấp điện năng sạch đáng tin cậy để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các công nghệ AI. (apnews.com)
Mối Quan Tâm Ngày Càng Tăng Của Các Nhà Đầu Tư
Tình trạng tiêu thụ năng lượng gia tăng liên quan đến AI đã không bị các nhà đầu tư bỏ qua. Các nhà quản lý tài sản ngày càng yêu cầu các công ty công nghệ công bố thêm thông tin về mức tiêu thụ năng lượng của các hoạt động AI và máy tính tiên tiến của họ. Điều này xuất phát từ dự đoán về mức tăng 160% trong nhu cầu năng lượng của trung tâm dữ liệu vào năm 2030, do sự bùng nổ AI. (reuters.com)
Các Chiến Lược Giảm Thiểu Tác Động Môi Trường Của AI
Để giải quyết các thách thức môi trường do AI gây ra, nhiều chiến lược đã được đề xuất:
- Tối Ưu Hóa Hoạt Động Trung Tâm Dữ Liệu: Cải thiện hiệu quả năng lượng của các trung tâm dữ liệu có thể giúp giảm đáng kể lượng khí thải. Chẳng hạn, Amazon Web Services (AWS) đã chứng minh rằng việc tối ưu hóa khối lượng công việc trên nền tảng của họ có thể hiệu quả gấp bốn lần so với hoạt động tại chỗ, có thể giảm lượng khí carbon liên quan lên tới 99%. (aboutamazon.com)
- Tận Dụng Nguồn Năng Lượng Tái Tạo: Việc chuyển sang các nguồn năng lượng tái tạo để cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu là vô cùng quan trọng. Các công ty như Amazon đã cam kết đạt được lượng khí thải carbon bằng không vào năm 2040, với kế hoạch đầu tư vào năng lượng tái tạo và hợp tác với các đối tác để mở rộng ảnh hưởng của họ. (en.wikipedia.org)
- Thực Hiện Các Thực Hành AI Bền Vững: Các nhà phát triển có thể áp dụng các thực tiễn tốt nhất để giảm thiểu chi phí tính toán của các mô hình AI, như chọn các kiến trúc học máy hiệu quả và sử dụng các bộ xử lý tối ưu cho việc đào tạo AI. Một nghiên cứu chung giữa Google và Đại học California, Berkeley đã chứng minh rằng việc áp dụng các phương pháp này có thể giảm mức tiêu thụ năng lượng lên tới 100 lần và lượng khí CO₂ lên tới 1.000 lần. (accenture.com)
Con Đường Phía Trước: Lời Kêu Gọi Phát Triển AI Có Trách Nhiệm
Sự phát triển nhanh chóng của AI mang lại cả cơ hội chưa từng có và những thách thức môi trường nghiêm trọng. Rất cần thiết cho các công ty công nghệ phải cân bằng giữa đổi mới và bền vững. Bằng cách áp dụng các thực tiễn tiết kiệm năng lượng, đầu tư vào năng lượng tái tạo, và thực hiện các chiến lược phát triển AI có trách nhiệm, ngành công nghệ có thể giảm thiểu tác động môi trường của AI và đóng góp tích cực cho những nỗ lực bền vững toàn cầu.
Để tìm hiểu thêm về tác động môi trường của AI và các chiến lược phát triển bền vững, bạn có thể tham khảo các tài liệu sau:
- Các Nhà Phát Triển Giảm Thiểu Tác Động Khí Hậu Của AI | Accenture
- AWS có thể giúp giảm thiểu khí thải carbon của các khối lượng công việc AI lên tới 99%. Đây là cách làm. | Amazon
- Làm Thế Nào Chúng Ta Có Thể Biến Generative AI Thành Xanh? | Accenture
Bằng cách chủ động giải quyết những thách thức này, ngành công nghệ có thể khai thác tối đa tiềm năng của AI trong khi đảm bảo một tương lai bền vững cho tất cả.
