California Nỗ Lực Quy Định AI Tại Nơi Làm Việc Qua Dự Luật ‘Không Có Sếp Robo’

California Nỗ Lực Quy Định AI Tại Nơi Làm Việc Qua Dự Luật 'Không Có Sếp Robo' Tin tức toàn cầu
California đang nỗ lực điều chỉnh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong môi trường làm việc thông qua dự luật "Không có Sếp Robot". Dự luật nhằm bảo vệ quyền lợi của người lao động, tạo ra một môi trường làm việc công bằng và minh bạch hơn khi AI được triển khai. Các nhà lập pháp hy vọng rằng dự luật này sẽ ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ AI và đảm bảo rằng những quyết định quan trọng vẫn do con người đưa

Đạo luật “Không có sếp robot” của California: Một bước tiến táo bạo để điều chỉnh AI trong nơi làm việc

Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng ảnh hưởng đến quyết định tại nơi làm việc, California đã đi tiên phong với việc giới thiệu Đạo luật "Không có sếp robot", chính thức được biết đến với tên gọi Luật SB 7. Luật này nhằm mục đích đảm bảo rằng sự giám sát của con người vẫn là một phần không thể thiếu trong các quyết định liên quan đến việc làm, ngăn chặn các hệ thống AI hoạt động mà không có sự chịu trách nhiệm. Hãy cùng khám phá các khía cạnh chính của dự luật tiên phong này và ảnh hưởng tiềm tàng của nó đối với tương lai của công việc.

Hiểu về Đạo luật “Không có sếp robot” (SB 7)

Được giới thiệu bởi Thượng nghị sĩ Jerry McNerney vào ngày 6 tháng 3 năm 2025, SB 7 nhằm điều chỉnh việc sử dụng các hệ thống quyết định tự động (ADS) ở nơi làm việc. Mục tiêu chính của dự luật là bắt buộc sự tham gia của con người trong các quyết định việc làm quan trọng, như tuyển dụng, thăng chức, kỷ luật và sa thải, từ đó ngăn ngừa AI tự quyết định trong tình trạng cô lập. (Nguồn)

Các điều khoản chính của SB 7

Đạo luật "Không có sếp robot" bao gồm một số điều khoản quan trọng:

  1. Yêu cầu giám sát con người: Các nhà tuyển dụng bị cấm dựa vào ADS đơn giản cho các quyết định liên quan đến việc làm. Sự tham gia của con người là bắt buộc nhằm đảm bảo công bằng và trách nhiệm. (Nguồn)

  2. Cấm phân tích hành vi dự đoán: Dự luật này tìm cách ngăn chặn việc sử dụng ADS phân tích thông tin cá nhân để dự đoán hành vi tương lai của người lao động, nhằm bảo vệ quyền riêng tư của nhân viên và ngăn chặn phân biệt đối xử tiềm ẩn. (Nguồn)

  3. Quy trình thông báo và kháng cáo: Các nhà tuyển dụng phải cung cấp thông báo bằng văn bản rõ ràng cho những công nhân bị ảnh hưởng bởi quyết định dựa trên ADS. Thêm vào đó, cần có quy trình kháng cáo, cho phép nhân viên thách thức các quyết định trong khoảng thời gian nhất định. (Nguồn)

  4. Cấm sử dụng ADS theo những cách không chính xác: Dự luật này cấm một số chức năng của ADS, bao gồm việc sử dụng AI để dự đoán hành vi của công nhân hoặc đánh giá tính cách, trạng thái cảm xúc hoặc ý định. Ngoài ra, nó cũng cấm thu thập hoặc suy ra thông tin cá nhân nhạy cảm, chẳng hạn như tình trạng Di trú, xu hướng tình dục, lịch sử tín dụng, tôn giáo, và nhiều thông tin khác. (Nguồn)

  5. Bảo mật dữ liệu và tính minh bạch: Các nhà tuyển dụng phải đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong quyết định AI được xử lý một cách có trách nhiệm và bảo mật. Nhân viên có quyền truy cập và sửa đổi dữ liệu của họ được sử dụng bởi ADS, đảm bảo rằng họ không bị đánh giá sai do phân tích sai của AI. (Nguồn)

Thực thi và tuân thủ

Ủy ban Lao động California được chỉ định để thực thi các điều khoản của SB 7. Vi phạm có thể dẫn đến các khoản phạt dân sự lên tới 500 USD cho mỗi vi phạm, bên cạnh các vụ kiện riêng tư tiềm tàng từ nhân viên. (Nguồn)

Ý nghĩa đối với nhà tuyển dụng và nhân viên

Đối với các nhà tuyển dụng, SB 7 yêu cầu xem xét tổng thể các hệ thống AI hiện tại và cách chúng được áp dụng trong các quyết định việc làm. Các bước chính bao gồm:

  • Kiểm tra các hệ thống AI hiện tại: Xác định nơi và cách mà các công cụ điều khiển AI được sử dụng trong các quyết định việc làm.

  • Thiết lập chính sách giám sát con người: Đảm bảo rằng các nhà quyết định con người có quyền quyết định cuối cùng về tuyển dụng, thăng chức, kỷ luật, và sa thải.

  • Xem xét các phương pháp thu thập dữ liệu: Đảm bảo rằng các công cụ AI không sử dụng hoặc suy ra các đặc điểm cá nhân bị cấm, có thể thực hiện thông qua các kiểm tra độ thiên lệch của AI.

  • Thiết lập chính sách quản trị AI: Phát triển các khuôn khổ quản trị AI rõ ràng, bao gồm các quy trình giảm thiểu thiên lệch và các biện pháp minh bạch. (Nguồn)

Đối với nhân viên, dự luật này mang lại sự minh bạch và bảo vệ nâng cao:

  • Quyền kháng cáo: Nhân viên có thể thách thức các quyết định được đưa ra bởi ADS, đảm bảo rằng sự giám sát của con người là một phần không thể thiếu trong các quyết định liên quan đến việc làm.

  • Truy cập và sửa đổi dữ liệu: Nhân viên có quyền truy cập và sửa đổi dữ liệu của họ được sử dụng bởi ADS, ngăn chặn các đánh giá sai do phân tích sai của AI.

  • Bảo vệ chống phân biệt: Dự luật này cấm việc sử dụng ADS có thể dẫn đến phân biệt dựa trên các đặc điểm được bảo vệ, chẳng hạn như tình trạng Di trú, lịch sử sức khỏe, hoặc lịch sử tín dụng. (Nguồn)

Bối cảnh rộng hơn và triển vọng tương lai

SB 7 là một phần trong phong trào rộng hơn ở California nhằm điều chỉnh AI trong nơi làm việc. Các đạo luật tương tự, chẳng hạn như Luật AB 1018, cũng tìm cách điều chỉnh AI trong việc làm nhưng đặt ra nghĩa vụ tuân thủ rộng hơn đối với cả nhà tuyển dụng và các nhà cung cấp AI, yêu cầu kiểm toán, chính sách giữ dữ liệu, và đánh giá rủi ro toàn diện cho các công cụ tuyển dụng dựa trên AI. (Nguồn)

Khi AI tiếp tục phát triển và thâm nhập vào nhiều khía cạnh của nơi làm việc, Đạo luật "Không có sếp robot" thể hiện một bước tiến quan trọng trong việc cân bằng sự tiến bộ công nghệ với bảo vệ quyền lợi của nhân viên. Cả nhà tuyển dụng và nhân viên đều cần giữ mình luôn cập nhật và chuẩn bị để thích ứng với những thay đổi quy định này nhằm đảm bảo môi trường làm việc công bằng và bình đẳng.

Để biết thêm thông tin chi tiết về SB 7 và những ảnh hưởng của nó, bạn có thể tham khảo các tài nguyên sau:

Bằng cách giữ thông tin và chủ động, cả nhà tuyển dụng và nhân viên có thể điều hướng trong bối cảnh đang thay đổi của AI trong nơi làm việc, đảm bảo rằng công nghệ phục vụ như một công cụ để nâng cao chứ không phải là nguồn gây hại tiềm tàng.

Bài viết được viết bởi
Đặng Khắc Minh
Đặng Khắc Minh
Nhà phân tích thị trường
Đặt câu hỏi
Đánh giá bài viết
Viet Pro Finance
Add a comment