Tầm Nhìn của CEO Nvidia Jensen Huang về Hoạt Động Kép: Sản Xuất và AI Twins

CEO của Nvidia, Jensen Huang, đã chia sẻ những hiểu biết mạnh mẽ tại hội nghị GTC 2025, dự đoán rằng trong tương lai, mọi công ty sẽ cần hai mô hình hoạt động: một cho sản xuất truyền thống và một mô hình khai thác AI twins. Khái niệm này phản ánh sự chuyển mình đáng kể trong cách các ngành công nghiệp tích hợp công nghệ AI để nâng cao hiệu quả và năng suất.

Những điểm nổi bật trong bài phát biểu của Jensen Huang

AI như một Hệ Điều Hành: Huang đã khẳng định rằng AI sẽ trở thành nền tảng của mọi ngành công nghiệp, phát biểu rằng: “AI chính là hệ điều hành của mọi ngành công nghiệp trong tương lai” [2].
Các nhu cầu về tính toán ngày càng tăng: Ông nhấn mạnh rằng sức mạnh tính toán cần thiết cho hoạt động AI đang gia tăng một cách cấp số nhân. Huang cho biết rằng sự tiến hóa của AI hướng tới các mô hình có khả năng lý luận sẽ cần “gấp 100 lần” sức mạnh tính toán so với dự kiến [6].
Digital Twins trong Sản Xuất: Huang đã thảo luận về cách AI twins – phiên bản ảo của các quy trình vật lý – sẽ cách mạng hóa các ngành công nghiệp bằng cách cho phép các mô phỏng kỹ thuật số cho phép thử nghiệm và tối ưu hóa trước khi thực hiện [1].
Dự đoán đầu tư: Ông dự báo rằng việc đáp ứng nhu cầu tính toán cho sự phát triển AI này có thể yêu cầu tới 1 triệu đô la trong các khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu vào năm 2028 [1].

Khái niệm về Hoạt Động Kép

Tầm nhìn của Huang về hoạt động kép bao gồm các yếu tố sau:

Cơ Sở Sản Xuất: Môi trường sản xuất truyền thống, nơi mà các sản phẩm được tạo ra và lắp ráp.
AI Twin: Một bản sao kỹ thuật số mô phỏng các quy trình, cho phép các công ty tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thời gian ngừng hoạt động và dự đoán kết quả thông qua phân tích AI.
Tích Hợp Công Nghệ AI: Các công ty cần áp dụng những công nghệ như Omniverse và Cosmos của Nvidia, được thiết kế để tạo ra các AI twins thực tế cho nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm ô tô và robot [3], [1].

Ứng dụng thực tế và hợp tác

Nvidia đã tham gia vào một số quan hệ đối tác nổi bật, thể hiện tính thực tiễn của những dự đoán của Huang:

General Motors: Nvidia và GM đang hợp tác để tích hợp các hệ thống AI vào quy trình sản xuất ô tô, tạo ra các AI twins mô phỏng hoạt động của nhà máy nhằm nâng cao hiệu quả [6].
Phát triển các Mô hinh AI: Quan hệ đối tác này bao gồm việc sử dụng các mô hình AI tiên tiến của Nvidia, như những mô hình được xây dựng trong Omniverse, để đào tạo robot có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp như di chuyển vật liệu và hàn [8].
Chăm sóc sức khỏe và năng lượng: Nvidia cũng đang hợp tác với các công ty lớn như Google để khám phá ứng dụng AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, quản lý năng lượng, và sản xuất, nhấn mạnh sự cần thiết của AI twins trong nhiều ngành công nghiệp [1].

Tương lai của AI và Robot

Huang tin rằng lĩnh vực robot, ngày càng được tích hợp với công nghệ AI, sẽ là biên giới lớn tiếp theo. Các cuộc thảo luận của ông tại GTC bao gồm:

Phát triển AI Vật Lý: Huang nhận định rằng tương lai của AI liên quan đến việc tạo ra những robot có khả năng hiểu các khái niệm phức tạp như nguyên nhân và kết quả, nhấn mạnh sự cần thiết của môi trường và mô phỏng đào tạo thực tế để nâng cao khả năng học hỏi của chúng [1].
AI Twins cho Đào Tạo Robot: Khi các hệ thống AI phát triển, khái niệm sử dụng AI twins để đào tạo robot sẽ trở nên quan trọng cho việc hoàn thiện quy trình ra quyết định của AI [3].

Kết luận

Tương lai mà Jensen Huang đã vạch ra chỉ ra một sự chuyển mình mang tính cách mạng trong hoạt động kinh doanh, yêu cầu các công ty phải áp dụng một phương pháp kép kết hợp sản xuất vật lý và AI twins kỹ thuật số. Mô hình này không chỉ nhằm tối ưu hóa hiệu quả sản xuất mà còn đưa AI vào trung tâm đổi mới công nghiệp, khi các công ty nỗ lực nắm bắt sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết cho các công nghệ AI thế hệ tiếp theo. Tiềm năng xây dựng các hệ sinh thái kỹ thuật số mạnh mẽ nhằm lợi dụng AI để nâng cao hoạt động sẽ định hình lại cách mà các ngành công nghiệp hoạt động trong những năm tới.