Google và sự đầu tư khổng lồ vào AI: Họ có đang đi đúng hướng?
Cảnh quan của trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, với các ông lớn công nghệ như Google dẫn đầu cuộc cách mạng công nghệ này. Vấn đề được nhiều người đặt ra là liệu các khoản đầu tư khổng lồ vào AI có hợp lý hay không và liệu những nỗ lực này có mang lại lợi ích như mong đợi.
Quy mô đầu tư
Google, cùng với các tập đoàn công nghệ khác, nằm trong một xu hướng lớn hơn, nơi các công ty đang cam kết những nguồn lực khổng lồ cho việc phát triển AI. Theo báo cáo của Goldman Sachs, ngành công nghệ dự kiến sẽ chi hơn 1 triệu tỷ đồng cho các khoản chi tiêu vốn trong lĩnh vực AI trong những năm tới. Điều này bao gồm các khoản đầu tư lớn vào trung tâm dữ liệu, chip AI, cơ sở hạ tầng AI và lưới điện.
Khả năng và tiến độ của AI
Khả năng của AI đa mục đích đã phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây. Các mô hình AI hiện có khả năng giao tiếp đa chiều, viết các chương trình máy tính ngắn, và thậm chí tạo ra video từ mô tả. Những tiến bộ này chủ yếu được thúc đẩy bởi việc gia tăng liên tục các nguồn lực được sử dụng để đào tạo các mô hình mới, một xu hướng được gọi là “mở rộng”. Xu hướng này bao gồm các mức tăng hàng năm khoảng 4 lần về tài nguyên tính toán, 2.5 lần về kích thước bộ dữ liệu đào tạo, và 1.5-3 lần về hiệu quả thuật toán.
Ý kiến của các chuyên gia về đầu tư AI
Quan điểm hoài nghi
Không phải tất cả các chuyên gia đều tin rằng mức độ đầu tư hiện tại sẽ mang lại lợi ích đáng kể. Daron Acemoglu, Giáo sư tại MIT, tỏ ra hoài nghi về lợi ích kinh tế của AI trong thập kỷ tới. Ông lập luận rằng chỉ khoảng một phần tư các nhiệm vụ có liên quan đến AI sẽ có hiệu quả tự động hóa trong vòng 10 năm tới, điều này sẽ ảnh hưởng đến chưa đến 5% tổng số nhiệm vụ. Acemoglu cũng đặt câu hỏi về khả năng AI sẽ tạo ra các nhiệm vụ và sản phẩm mới hay nâng cao giá trị của các công ty sử dụng công nghệ này.
Quan điểm lạc quan
Mặt khác, một số nhà phân tích lại tỏ ra lạc quan hơn. Joseph Briggs, một nhà kinh tế học toàn cầu cấp cao tại Goldman Sachs, ước tính rằng AI sáng tạo sẽ tự động hóa khoảng 25% tổng số nhiệm vụ công việc, dẫn đến sự gia tăng 9% năng suất ở Mỹ và tăng trưởng GDP tích lũy 6.1% trong thập kỷ tới. Briggs tin rằng trong khi nhiều nhiệm vụ có liên quan đến AI hiện nay không hiệu quả về chi phí, tiềm năng tiết kiệm chi phí và khả năng giảm chi phí theo thời gian có thể sẽ dẫn đến sự tự động hóa AI nhiều hơn.
Những thách thức và trở ngại
Mặc dù có sự lạc quan, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức và trở ngại có thể cản trở sự phát triển của AI. Dưới đây là một số vấn đề chính:
- Hạn chế về tài nguyên: Sự sẵn có của dữ liệu, chip AI, vốn đầu tư và khả năng cung cấp năng lượng địa phương là những trở ngại tiềm tàng. Các công ty đang cố gắng điều hướng những vấn đề này, nhưng chúng vẫn là những thách thức lớn.
- Thiếu hụt chip: Các nhà phân tích của Goldman Sachs nhấn mạnh rằng nhu cầu về chip đang vượt quá nguồn cung, đặc biệt là do sự thiếu hụt trong công nghệ Bộ nhớ Băng thông Cao và đóng gói Chip-trên-Wafer-trên-Substrate.
- Cung cấp năng lượng: Khả năng của lưới điện trong việc hỗ trợ nhu cầu năng lượng tăng cao từ cơ sở hạ tầng AI là một mối quan tâm khác. Các nhà phân tích tiện ích dự đoán rằng những ràng buộc về cung cấp năng lượng sẽ là một vấn đề lớn trong tương lai gần.
Họ có đang đi đúng hướng?
Khi xem xét những phức tạp và thách thức hiện tại, câu hỏi vẫn tồn tại là liệu Google và các ông lớn công nghệ khác có đang thực hiện các bước đi đúng đắn vào thời điểm thích hợp hay không.
Đầu tư chiến lược
Các khoản đầu tư của Google vào AI không chỉ đơn thuần là việc ném tiền vào vấn đề; chúng nằm trong một kế hoạch chiến lược nhằm nâng cao khả năng của AI. Việc tập trung vào mở rộng tài nguyên và cải thiện các thuật toán nhằm vượt qua những thách thức cơ bản như lý luận nguyên nhân và độ tin cậy. Nếu các xu hướng gần đây tiếp tục, một số mô hình AI đa mục đích sẽ được đào tạo bằng cách sử dụng nguồn lực tính toán nhiều hơn và phương pháp đào tạo hiệu quả hơn vào cuối năm 2026.
Tiềm năng kinh tế
Tiềm năng kinh tế của AI là rất lớn, nhưng nó phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và sự tích hợp của AI vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Trong khi một số chuyên gia như Daron Acemoglu có cái nhìn hoài nghi, thì những người như Joseph Briggs nhìn thấy tiềm năng kinh tế đáng kể. Điều quan trọng là công nghệ có thể thực hiện được những gì đã hứa hẹn và tạo ra lợi nhuận đủ để biện minh cho các khoản đầu tư khổng lồ này.
Kết luận
Các khoản đầu tư khổng lồ vào AI của Google là một phần của xu hướng lớn hơn trong ngành công nghiệp, được thúc đẩy bởi cả tiến bộ công nghệ và tiềm năng kinh tế. Mặc dù có những mối lo ngại hợp lý về lợi tức đầu tư và các thách thức phía trước, nhưng nhiều chuyên gia tin rằng lợi ích lâu dài của AI có thể biến đổi ngành công nghiệp.
Khi cảnh quan AI tiếp tục phát triển, việc theo dõi tiến độ, giải quyết các trở ngại và đảm bảo rằng các khoản đầu tư được căn cứ vào kỳ vọng thực tế và kết quả hữu hình là điều cực kỳ quan trọng.
Để có thêm những hiểu biết chi tiết về khả năng và rủi ro của AI tiên tiến, bạn có thể tham khảo Báo cáo Khoa học Quốc tế về An toàn của AI tiên tiến.
Để hiểu thêm về các tác động kinh tế và ý kiến của các chuyên gia về đầu tư AI, báo cáo của Goldman Sachs về Gen AI cung cấp phân tích toàn diện.
