Nvidia: AI cần nhiều sức mạnh tính toán hơn, không phải ít hơn
Nvidia, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực sản xuất chip AI, khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cần ngày càng nhiều sức mạnh tính toán hơn khi phát triển, chứ không phải ít đi. Quan điểm này được ủng hộ bởi nhiều yếu tố và diễn biến quan trọng trong ngành AI:
Các yêu cầu tính toán đang tăng lên của AI
- Sức mạnh tính toán cần thiết cho AI đang tăng gấp đôi khoảng mỗi 100 ngày.
- Để đạt được sự cải thiện gấp mười lần trong hiệu quả mô hình AI, nhu cầu sức mạnh tính toán có thể tăng lên đến 10.000 lần.
- Năng lượng cần thiết để thực hiện các tác vụ AI đang gia tăng với tốc độ tăng trưởng hàng năm từ 26% đến 36%.
Nền tảng AI Blackwell của Nvidia
Nvidia mới đây đã giới thiệu nền tảng AI mới nhất của mình, Blackwell, được thiết kế để thúc đẩy những bước đột phá trong nhiều lĩnh vực. Nền tảng Blackwell bao gồm:
- GPU đa die với 208 tỷ bóng bán dẫn
- Kết nối chip-to-chip 10 TB/s
- Thiết lập tiêu chuẩn mới về sức mạnh và hiệu quả trong tính toán AI
Tăng cường tiêu thụ năng lượng của các trung tâm dữ liệu AI
- Nghiên cứu của Goldman Sachs ước tính rằng nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu sẽ tăng 160% vào năm 2030.
- AI dự kiến sẽ đại diện cho khoảng 19% nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu vào năm 2028.
- Một truy vấn ChatGPT yêu cầu 2,9 watt-giờ điện năng, so với 0,3 watt-giờ cho một tìm kiếm Google.
Cải thiện hiệu quả năng lượng
Trong khi tiêu thụ điện năng đang tăng, những nỗ lực cũng đang được thực hiện để cải thiện hiệu quả năng lượng:
- Tại mức hiệu suất tương đương, một cụm máy chủ tăng tốc GPU tiêu thụ ít hơn 588 megawatt-giờ mỗi tháng, tương ứng với cải thiện 5 lần trong hiệu quả năng lượng.
- Nvidia và Dell Technologies đang tối ưu hóa tính toán cho các khối lượng công việc tài chính để đạt được thông lượng, tốc độ và công suất cao hơn với hiệu quả năng lượng tốt hơn.
Ảnh hưởng đến các ngành công nghiệp
Sức mạnh tính toán đang gia tăng của AI đang biến đổi nhiều ngành công nghiệp:
- Trong lĩnh vực tài chính, một máy chủ Dell PowerEdge với GPU của Nvidia đã hoạt động nhanh hơn 16 lần và tiết kiệm năng lượng gấp 3 lần so với hệ thống chỉ sử dụng CPU cho cùng một khối lượng công việc.
- PayPal đã cải thiện khả năng phát hiện gian lận theo thời gian thực lên 10% và giảm tiêu thụ điện năng trên máy chủ gần 8 lần bằng cách sử dụng GPU của Nvidia cho phân tích.
- Trong ngành truyền thông và giải trí, việc dựng hình bằng GPU đã dẫn đến sự cải thiện đáng kể về hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.
Triển vọng tương lai
- Đến năm 2030, các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu dự kiến sẽ tiêu thụ 3-4% tổng công suất, tăng từ 1-2% hiện tại.
- Các trung tâm dữ liệu AI cụ thể có thể cần khoảng 14 gigawatt (GW) công suất điện năng mới bổ sung đến năm 2030.
- AI thế hệ mới dự kiến sẽ chiếm khoảng 1,5% tiêu thụ điện toàn cầu vào năm 2029.
Kết luận
Khẳng định của Nvidia rằng AI sẽ cần nhiều sức mạnh tính toán hơn được hỗ trợ bởi các xu hướng và dự đoán hiện tại trong ngành. Khi AI tiếp tục phát triển và trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực, nhu cầu về tài nguyên tính toán dự kiến sẽ gia tăng đáng kể. Tuy nhiên, những nỗ lực cũng đang được thực hiện để cải thiện hiệu quả năng lượng và phát triển các giải pháp tính toán AI bền vững hơn.
Để biết thêm thông tin về tác động của sức mạnh tính toán đối với những đổi mới của AI, bạn có thể truy cập bài viết của Ultralytics về chủ đề này.
